隨著中美貿易戰升溫，美國國防部在2023年底啟動了一項利用人工智慧（AI）模型預測關鍵礦物供應與價格的計畫，並由非營利組織「關鍵礦物論壇」（Critical Minerals Forum, CMF）接手管理，旨在減少美國對中國礦產的依賴。

根據報導，CMF吸引了超過30家企業與投資人參與，包括福斯（Volkswagen）、South32、MP材料及雷神科技（RTX-US）等。CMF於去年11月召開了首場會員會議，成員組成與私有化消息先前並未對外公開。近期，美國內華達州與CMF合作，利用該AI模型吸引銅冶煉設施的建立，因為美國僅有兩座銅冶煉廠，提升本地冶煉能力已成當務之急。

該AI模型專注於交易不透明、供應易受操控的金屬，如稀土、鎳、鍺、鎵等。模型可預測15年內金屬的供應變化與價格趨勢，幫助企業評估長期投資及供應協議的可行性。若美國對印尼鎳課徵100%關稅，模型則能模擬2028年的鎳供應風險。

CMF強調，模型設定下的合理價格不受中國壓低金屬價格行為影響，將提升買賣雙方對交易價格的信任。預期買方將願意支付略高的價格來保障供應，避免中國以產能過剩擾亂市場。CMF進入複雜金屬市場時，中國正針對關鍵電池金屬實施出口限制，強調美國需加快推動本土礦產供應鏈的必要性。

CMF的AI系統由70多項礦業相關數據訓練，包括來自FactSet、Benchmark Mineral Intelligence及美國商務部的價格資訊。部分資料未公開，使其預測能力與商業AI工具如ChatGPT形成差異。對CMF計畫，中國駐華盛頓使館回應稱，中方出口稀土遵循世界貿易組織規則，並願意與各國共同承擔全球稀土供應的責任。

美國國防高等研究計劃署（DARPA）將為CMF提供資金至2029年，並計劃在2027年前轉移該AI的智慧財產權。未來CMF將考慮推行分級會員制，基礎功能免費，高階數據需付費。部分成員如礦業公司Phoenix Tailings表示，CMF協助其吸引礦場投資與潛在客戶，而福斯則認為CMF能提升原物料供應鏈的透明度。不過，亦有學者質疑該AI模型的實用性，認為與油價預測相比仍有不足。

目前CMF員工規模不到10人，仍在早期招募階段，主攻半導體、航太及國防產業，並吸引尚比亞、剛果等國表達合作意願。隨著西方加強布局環保與電池金屬供應鏈，對準確市場預測的需求日益增加。能源金屬平台TechMet執行長Brian Menell表示，具備預測功能的AI機制將成為金屬交易中的競爭優勢。